盘点一些有趣的人工智能交互形式

自拍图像1:1可用于生成动画二次人像效果，可用于开展有趣的H5活动或集成到相册、美图应用等。用户只需要上传人脸图片，马上就能获得上千张卡通人像。

情感识别

实时识别多个物体的面部表情，可以分析检测到的人脸的情绪，并返回置信度得分。目前可以识别九种情绪，包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶、撅嘴、扮鬼脸、冷漠。

适用场景:H5交互、线下交互、场景硬件组合等。

人脸检测和分析

基于人脸检测和属性分析，可以准确识别图片中人脸的150个关键点，实现多种在线互动娱乐营销模式，如人脸边缘检测、名人变脸、颜值比拼等。，从而提升用户体验的趣味性，有助于娱乐产品的营销。

精准识别多种人脸属性信息，包括年龄、性别、颜值、表情、情感、脸型、头型、是否闭眼、是否戴眼镜、人脸质量信息及类型等。

人脸相似度比较

人脸比对更多用于远程开户和身份监管。比如在互动中，可以偏向于一些亲人和爱人的相似度比较，从而达到兴趣。

颜值评分

计算被检测人脸的颜值分数，分别返回男性和女性视角的颜值分数。也可以多角度测试，多用于各种医美行业或线上互动场景。这种形式在女性中更受欢迎，在很多线上线下互动的场景中使用。

面部搜索

给定一张照片，与人脸数据库中的N张人脸进行比较，进行1: N搜索，找出最相似的一张或多张人脸，并返回相似度得分。支持百万级人脸数据库管理，可以满足身份验证、人脸考勤、刷脸等应用场景，可以在更多的交互场景中作为寻找与自己相似的人的方式来引起用户的好奇心。

手势识别/手势键识别

手势识别基于指尖点检测和指骨关键点检测，可以实现手部特效，指定手势识别的创意玩法，丰富交互体验。比如自定义手势:根据手部关节的坐标信息，可以灵活定义业务场景中需要的手势，比如智能家电、可穿戴硬件设备、交互形式的控制手势，可以根据指定内容回顾场景的特殊手势。

识别24种常用手势，支持单手手势和双手手势，包括拳头、OK、比较、鞠躬、告别、祈祷、我爱你、赞美、Diss、摇滚、竖中指、数字等。

适用场景:指定场景识别、H5应用、AR特效、人机交互等场景。

参考案例:7以上

人体关键点/人体属性识别

检测图像中的所有人体，并标记每个人体的坐标位置；不限人体数量，可精确定位人体21个主要关键点，包括头部、五官、颈部、四肢的主要关节部位，适应人体轻微遮挡、截断的情况；支持人体背部、侧面、低空斜拍、大动作等复杂场景。适用于视频直播平台、线下互动屏等场景、多人互动等。基于人体检测和关键点分析，可加入人体道具、体感游戏等互动形式，打造创意娱乐体验。

图像识别

根据用户拍摄的照片，可以识别图片中的物体名称和百科信息，提高用户的交互体验，广泛应用于智能手机厂商、拍照和科普类app，支持识别动物、植物、商品、建筑、风景、动漫、美食、公众人物等654.38+万个常见物体和场景，以及大类、细分类的名称结果。如果做成互动形式，适合拍照或者设计网络营销活动。根据用户拍摄的图片，自动识别图片中的物体是否符合活动要求，提高用户的交互体验，降低人工审核的成本。

适用场景:教育行业、餐饮企业、科普平台、营销互动等。

物体识别/AR动态效果场景

物体识别是一个混合现实应用的轻量级AI模型，可以为H5/ applet设计。前端识别支持物体跟踪和实物产品，逼真的渲染效果，自然的人机交互。

可以改变传统包装单一的展示属性，赋予产品更多的娱乐性和情感附加值，打造集展示、互动、分享于一体的创新营销路径，提升用户的参与度和分享意愿，加强用户与品牌的关联度。

适用场景:H5/小程序应用、品牌产品营销互动、品牌内容输出。

案例参考:百事AR

语音识别

语音识别更多的是用来实时识别音频流为单词，并返回每句话的起止时间。适用于长句语音输入、音视频字幕、会议等场景。对于交互场景，一般是语音输入类型，比如语音消息。

语音识别游戏，JD.COM 18语音念新年祝福/祝福，语音口令红包等。

参考案例:语音密码红包

对于形式多样的互动，主要侧重于整体策划、相关活动主题的组合和运营环节，只有不断给用户带来惊喜，才能实现活动目标和有效宣传。对于做活动来说，“好玩”可以是一个调性，但不要刻意追求，要看你的用户群体和活动目标。以上普及AI的互动动作，仅供你参考和启发。我们公司主要提供创意互动技术供应，你可以随时和小东西聊天~ ~